Loopia
voir plus loin, décider plus juste
l’outil d’une vision claire et partagée du parcours patient
Loopia, un tableau de bord à usage hebdomadaire, simple et intuitif, qui valorise les données issues du SIH trop souvent sous-exploitées (GAP, RPU, PMSI...)
Une approche centrée flux
pour identifier rapidement les écarts de performance des parcours patients
Des indicateurs standards et avancés
pour faire le lien avec les chantiers d’amélioration continue de l’unité
Plusieurs niveaux de lecture
pour des analyses centrées
unités médicales, filières et direction
Un focus Unités médicales (Services HC et Urgences)
pour un pilotage animé par le binôme Chef de service / Cadre de Santé

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Dans un contexte de tension constante sur les capacités d’hospitalisation, de saturation des urgences, de complexité des circuits d’information et d’exigences institutionnelles croissantes,
Loopia offre aux professionnels de santé un outil capable de structurer le pilotage des flux et d’en faire
un véritable levier de transformation."

Vous souhaitez …
• Structurer un pilotage des flux programmés, non programmés (ADNP inclus), au plus près du terrain ?
• Identifier les journées d’hospitalisation évitables (réduction DMS) ?
• Installer une dynamique d’analyse et d’anticipation des entrées/sorties ?
• Outiller l’amélioration continue ?
• Favoriser l’animation collective et transverse ? ...
Loopia, le tableau de bord qui redonne du sens aux données hospitalières pour mieux comprendre, anticiper et agir.
👩⚕️Parce que derrière chaque indicateur, il y a des professionnels, des patients, des choix à éclairer.
📌
Seul ou en complément de votre solution de gestion des lits
Pour analyser les indicateurs clés de performance, identifier des axes de progrès et animer une démarche d’amélioration continue
🤝
Mais un outil seul ne suffit pas
Pour favoriser l’appropriation et animer une démarche d’amélioration continue, nous proposons toujours un accompagnement dédié.

La solution de pilotage opérationnel de la performance de la gestion des lits et des flux patients


